Para aprender programação, os alunos devem aprender a máquina notional (notional machine) da linguagem com a qual trabalham. Isto é, um modelo correto da execução de um programa escrito naquela linguagem. Adquirir uma máquina notional correta não é trivial, e não conseguir fazê-lo é a razão pela qual muitas pessoas não conseguem programar, embora consigam fazer scripts de forma vaga.
Adquirir a máquina notional é necessário para todas as linguagens, incluindo as visuais, como Scratch ou Thymio VPL. Para apoiar essa aquisição, no Candli, acabamos de adicionar dois novos recursos:
- Linting (topo na imagem abaixo): blocos que não fazem sentido, como condições que são sempre falsas ou ações sem qualquer efeito, são marcados visualmente.
- Explicar a regra (base na imagem abaixo): a regra visual é explicada em linguagem natural, ajudando os alunos a construir uma máquina notional correta da execução de regras no Candli.
Estamos ansiosos para ver como esses recursos podem fomentar a compreensão da programação com o Candli e permitir que mais pessoas expressem sua criatividade com mais fluidez!
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Referência:
Notional machines and introductory programming education, J. Sorva, ACM Tr. on Computing Education, 2013: https://dl.acm.org/doi/10.1145/2483710.2483713
